Olá! Sou Analista de Dados focado em otimizar e automatizar processos e apoiar a tomada de decisão. Extraio e manipulo dados (ETL) utilizando SQL e Python, crio painés com Power BI e automações com n8n. Sou Pós-Graduando e atuei em espaços como Procuradoria-Geral da Fazenda Nacional, P4Pro Tecnologia e Processos e dei cursos na UNIGRANDE, Prefeitura de Fortaleza, SESC e outros. Sou fluente em inglês e português.
UI/UX & Automação
Sou Analista de Dados e Desenvolvedor Full-Stack com uma formação multidisciplinar que abrange engenharia de dados, desenvolvimento de software e design. Eu construo o pipeline, o dashboard e a aplicação — sem lacunas ou repasses entre especialistas. Fluente em inglês e português, baseado em Fortaleza, Brasil.
Trabalho analítico de ponta a ponta: análise exploratória de dados em pandas, modelagem de métricas em Power BI com desenvolvimento substancial de DAX, e aplicações analíticas interativas construídas em Streamlit. Cuido de toda a jornada, dos dados brutos a uma resposta clara e utilizável — incluindo o pipeline que os alimenta.
Aplicações web de ponta a ponta construídas com React, Node.js e Express, apoiadas em PostgreSQL. Front-ends limpos e responsivos com base em experiência de design no Figma, combinados com APIs REST bem estruturadas e lógica de back-end confiável. UI/UX tratados na mesma etapa do código.
Data warehouses em esquema estrela no estilo Kimball com PostgreSQL, pipelines de ETL orquestrados com n8n e Python, e infraestrutura Docker auto-hospedada com Traefik, Redis e administração de VPS. Eu projeto, construo e mantenho em funcionamento a infraestrutura que sustenta o restante.
Veja meus projetos em ciência de dados, desenvolvimento full-stack e automação. Cada um foi projetado, construído e implantado por mim.
Análise de um banco de dados de varejo com 130 mil notas fiscais e 15,8 mil clientes em dez anos de operação (2015–2026). Envolveu consultas SQL avançadas (window functions, CTEs, agregações) e visualizações usando Python para responder a 12 perguntas de negócio, cobrindo faturamento por categoria, margem bruta por produto, segmentação de clientes, ranking de vendedores e mais.
link Ver Análise CompletaDashboard construído a partir de décadas de registros meteorológicos do INMET. Envolveu limpar e organizar dados brutos com falhas, estruturar uma base confiável e criar visualizações que permitem comparar a temperatura da cidade por década e por horário do dia.
link Ver dashboardDashboard que mapeia a curva de adoção do PIX no Brasil (263 bilhões de pagamentos e R$ 101 trilhões entre 2020 e 2025), comparando o comportamento de pessoas físicas e empresas ao longo do período. Extração e tratamento dos dados de um dataset do Kaggle e visualização em Power BI.
link Ver dashboardAplicação web analítica e interativa explorando dados da Copa do Mundo FIFA, construída de ponta a ponta em Python: limpeza e transformação dos dados com pandas, gráficos com Altair, interface publicada com Streamlit.
link Visitar aplicaçãoBot em Node.js para consultar preços na loja virtual Steam. O bot recebe o termo de busca via Telegram, consulta a loja através de requisições, faz o parsing do HTML para extrair título, URL e status de desconto, e responde com a mensagem formatada. O principal desafio foi lidar com a ausência de uma API pública de preços, o que exigiu web scrapping.
link Conversar com o botAnálise exploratória de dados, dashboards em Power BI com modelagem DAX, e aplicações analíticas interativas em Streamlit. Trabalho com pandas, Altair e Matplotlib para transformar dados confusos em insights claros e acionáveis — e converso com as partes interessadas em linguagem simples, sem jargões.
Front-ends em React, APIs em Node.js e Express, bancos de dados PostgreSQL. Já contribuí para plataformas com mais de 10 milhões de usuários (Portal Regularize / PGFN) e construí ferramentas internas para relatórios de negócio e monitoramento de processos. UI/UX e design de front-end vêm da mesma bagagem que o código.
Pipelines de ETL, data warehouses dimensionais e automação de fluxos de trabalho com n8n e Python. Infraestrutura de produção auto-hospedada em Docker Compose com Traefik, Redis e PostgreSQL. Eu construo, implanto e mantenho tudo funcionando — incluindo a depuração de incidentes em produção quando eles acontecem.
Me conte quais dados você tem e quais decisões precisa tomar a partir deles — ou descreva o que você quer construir. Estou disponível e animado para conhecer sua proposta!